Von der Strategie zum Betrieb.Wir stehen fürs Ergebnis ein.

1. 2.4
2. 2.3
3. 2.2

1. 2.1Strategie und Roadmap

   Was wir lösen

   Wo sich Investitionen in KI lohnen, in welcher Reihenfolge und mit welcher erwarteten Rendite. Wir trennen, was Kennzahlen bewegt, von dem, was nur in einer Demo überzeugt.

   Was wir liefern

   • Potenziallandkarte, priorisiert nach Wert, Machbarkeit und Risiko
   • Business Case je Initiative, mit Kennzahl und Baseline
   • Roadmap über zwölf Monate mit Budget je Phase

   Wie gemessen wird

   Return on Investment, Zeit bis zum ersten Ergebnis und Anteil der Initiativen, die in den Produktivbetrieb gehen.

   Mit wem wir entscheiden

   Geschäftsführung und Finanzleitung

2. 2.2Agenten und Automati­sierung

   Was wir lösen

   KI-Systeme, die echte Arbeit in Ihren Prozessen und Anwendungen erledigen, mit Menschen an den Entscheidungspunkten, auf die es ankommt.

   Was wir liefern

   • In Ihre Systeme integrierte Agenten: ERP, CRM und Kernsysteme
   • Individuelle Anwendungen und Automatisierungen
   • Kontinuierliche Bewertung von Qualität und Kosten je Aufgabe

   Wie gemessen wird

   Durchlaufzeit, Kosten je Vorgang, Anteil der Fälle ohne manuellen Eingriff und vermiedene Fehler.

   Mit wem wir entscheiden

   Leitung des operativen Geschäfts und Prozessverantwortliche

3. 2.3Daten und Infra­struktur

   Was wir lösen

   Daten, die das System in der Qualität, mit den Berechtigungen und der Nachvollziehbarkeit erreichen, die der Produktivbetrieb verlangt, auf einer Plattform, die Ihr Team selbst betreiben kann.

   Was wir liefern

   • Bewertung der Datenreife
   • Datenarchitektur und Cloud-Plattform
   • Sicherheit, Observability und Kostenkontrolle

   Wie gemessen wird

   Datenabdeckung je Anwendungsfall, Kosten je Abfrage, Verfügbarkeit und Zeit bis zum Start eines neuen Anwendungsfalls.

   Mit wem wir entscheiden

   Technologie- und IT-Leitung

4. 2.4Governance, Sicherheit und Risiko

   Was wir lösen

   Jedes System prüfbar, sicher und von Anfang an regelkonform, sodass Ihre Organisation vor jedem Gremium dafür einstehen kann.

   Was wir liefern

   • KI-Governance-Rahmenwerk und Risikoklassifizierung
   • Menschliche Aufsicht, Protokollierung von Entscheidungen und Nachvollziehbarkeit
   • KI-spezifische Sicherheitstests und Vorbereitung auf die EU-KI-Verordnung

   Wie gemessen wird

   Vorfälle, Prüfungsfeststellungen und Freigabedauer für neue Anwendungsfälle.

   Mit wem wir entscheiden

   Risikoausschuss, Compliance, Informationssicherheit und Datenschutzbeauftragte

Technologien, die wir häufig einsetzen, ohne Bindung an einen Anbieter: Python, TypeScript, Rust, Go, Postgres, AWS, Google Cloud, Kubernetes, Modelle von Anthropic und OpenAI, LangGraph, Temporal, Vercel.

1. Illustrativer Fall 4.1

   Europäischer Versicherer

   Bereich

   Wohngebäude- und Hausratschäden

   Beratungs­felder

   • 2.1 Strategie
   • 2.2 Agenten
   • 2.3 Daten
   • 2.4 Governance

   Zeit bis Go-live

   Etwa 15 Wochen

   

   1. 1
   2. 3

   Herausforderung

   Das Schadenteam für Wohngebäude und Hausrat legte jede Akte von Hand an und klassifizierte sie. In der Sturmsaison verdreifachte sich das Volumen, und die Zeit bis zur ersten Rückmeldung an die Versicherten schoss in die Höhe, was unmittelbar die Kundenzufriedenheit belastete und Überstunden verursachte.

   Was wir umgesetzt haben

   Wir haben drei Schadenarten nach Volumen und Risiko priorisiert und mit der Geschäftsleitung eine einzige Kennzahl vereinbart: die Zeit bis zur ersten Rückmeldung. Wir haben das Schadensystem und das Dokumentenarchiv angebunden, einen Agenten eingeführt, der die Akte anlegt, die Unterlagen auswertet und eine Klassifizierung vorschlägt, und ab einer Betragsschwelle oder bei Betrugsverdacht eine verpflichtende menschliche Prüfung festgelegt. Jede Entscheidung wird für die Interne Revision protokolliert.

   Ergebnis

   Ergebnisse des illustrativen Falls 4.1

   Kennzahl	Vorher	Nachher
   Zeit bis zur ersten Rückmeldung an Versicherte	Etwa 2 Tage	Am selben Tag
   Aufwand für einen einfachen Schadenfall	Etwa 3 Std.	Rund 1 Std.
   Fälle über der Schwelle, von Menschen geprüft	Nicht erfasst	Alle, mit Protokoll

   Illustrativer Fall. Repräsentatives Beispiel für Mandate dieser Art; beschreibt keinen bestimmten Kunden. Gerundete Richtwerte, ohne Diagnose nicht übertragbar.

   1. 1Schaden­meldung
   2. 2Erfassungs­agent
   3. 3Auswertung der Unterlagen
   4. 4Freigabe ab Schwelle
   5. 5Schaden­system

2. Illustrativer Fall 4.2

   Technischer Großhändler

   Bereich

   B2B-Bestellungen und Katalog

   Beratungs­felder

   • 2.1 Strategie
   • 2.2 Agenten
   • 2.3 Daten

   Zeit bis Go-live

   Etwa 10 Wochen

   

   Herausforderung

   Ein Großhändler mit rund 40.000 Artikeln erhielt die meisten Bestellungen per E-Mail und als PDF, mit mehrdeutigen Beschreibungen und kundeneigenen Artikelnummern. Der Innendienst verbrachte einen Großteil des Tages damit, sie manuell ins ERP zu übertragen, und falsche Artikelnummern führten zu Retouren und Verzögerungen.

   Was wir umgesetzt haben

   Wir haben dort angesetzt, wo der eigentliche Engpass lag: bei der Bereinigung des Katalogs und der Zuordnung der Artikelnummern jedes Kunden. Auf dieser Grundlage haben wir einen Agenten eingeführt, der jede Bestellung liest, die Artikel identifiziert und einen Auftragsvorschlag im ERP anlegt, den der Innendienst prüft und freigibt. Bei Unklarheiten markiert der Agent den Fall; er entscheidet ihn nicht selbst.

   Ergebnis

   Ergebnisse des illustrativen Falls 4.2

   Kennzahl	Vorher	Nachher
   Zeit für die Erfassung einer Bestellung	Eine Viertel­stunde	Etwa 3 Minuten
   Bestellungen mit falschem Artikel	1 von 20	1 von 100
   Anteil der Arbeitszeit für manuelle Erfassung	Mehr als die Hälfte	Weniger als ein Fünftel

   Illustrativer Fall. Repräsentatives Beispiel für Mandate dieser Art; beschreibt keinen bestimmten Kunden. Gerundete Richtwerte, ohne Diagnose nicht übertragbar.

   1. 1E-Mail- oder PDF-Bestellung
   2. 2Bestellagent
   3. 3Bereinigter Katalog
   4. 4Team-Freigabe
   5. 5ERP

3. Illustrativer Fall 4.3

   Klinikverbund

   Bereich

   Terminvergabe und Patientenservice

   Beratungs­felder

   • 2.2 Agenten
   • 2.3 Daten
   • 2.4 Governance

   Zeit bis Go-live

   Etwa 14 Wochen

   

   1. 1
   2. 3
   3. 4

   Herausforderung

   Ein Verbund privater Kliniken konnte zu Stoßzeiten einen erheblichen Teil der Anrufe nicht annehmen und litt unter so vielen nicht wahrgenommenen Terminen, dass Lücken im Kalender entstanden. Jede Lösung musste Gesundheitsdaten verarbeiten, eine besondere Kategorie personenbezogener Daten nach der DSGVO, ohne den Datenschutz oder die Beziehung zum Patienten zu gefährden.

   Was wir umgesetzt haben

   Wir haben mit der Governance begonnen: eine Datenschutz-Folgenabschätzung gemeinsam mit dem Datenschutzbeauftragten, eine Risikoklassifizierung des Systems und klare Grenzen dafür, was der Agent tun darf und was nicht. Danach haben wir einen Agenten eingeführt, der Termine per Telefon und Kurznachricht vergibt, Erinnerungen versendet und Termine verlegt, mit Datenhaltung in der Europäischen Union. Jede Anfrage mit klinischem Inhalt wird an medizinisches Fachpersonal weitergeleitet.

   Ergebnis

   Ergebnisse des illustrativen Falls 4.3

   Kennzahl	Vorher	Nachher
   Verpasste Anrufe zu Stoßzeiten	Fast 1 von 3	Weniger als 1 von 10
   Versäumte Termine	1 von 8	1 von 15
   Klinische Anfragen, an Fachpersonal übergeben	Nicht erfasst	Alle, mit Protokoll

   Illustrativer Fall. Repräsentatives Beispiel für Mandate dieser Art; beschreibt keinen bestimmten Kunden. Gerundete Richtwerte, ohne Diagnose nicht übertragbar.

   1. 1Anruf oder Nachricht
   2. 2Terminagent
   3. 3Weiterleitung an Fachpersonal
   4. 4Kalender der Standorte