Consultoria de IA para a administração

Da estratégia à produção.Respondemos pelo resultado.

Aconselhamos a comissão executiva em inteligência artificial e convertemos as suas decisões em sistemas que funcionam: estratégia, agentes, dados e governação, com uma única equipa sénior e uma métrica de negócio acordada desde o primeiro dia.

Solicitar diagnóstico Ver como trabalhamos

Fig. 0. Caso ilustrativo 4.2, anotado sobre uma fotografia de arquivo.
Tempo de introdução por encomendaAntes Um quarto de hora **Depois Cerca de 3 minutos**
1 Encomenda em PDF ou e-mail
2 Agente de encomendas
3 Catálogo normalizado
4 Validação da equipa
5 ERP
Animação sobre uma fotografia de arquivo de um armazém de distribuição, que ilustra o caso 4.2. Uma linha percorre as cinco etapas do sistema: a encomenda chega por correio eletrónico ou em PDF (1); o agente de encomendas lê-a (2); cruza as referências com o catálogo normalizado, que corresponde às estantes (3); a equipa valida a proposta no escritório do armazém, que é a decisão humana (4); a encomenda entra no ERP (5). Uma linha de cota mede o tempo de introdução por encomenda: antes, um quarto de hora; depois, cerca de 3 minutos. Números arredondados e indicativos.

Foco: Consultoria de IA de ponta a ponta
Áreas: Estratégia, agentes, dados e governação
Para: Presidência executiva, operações, finanças e tecnologia
Prazo: Primeiro sistema em produção, habitualmente entre 10 e 15 semanas
Primeiro passo: Diagnóstico de 30 minutos, sem custos

Enquadramento

As iniciativas de IA raramente falham por causa do modelo. Falham nas passagens de testemunho.

Uma consultora assina a estratégia, um integrador constrói o piloto, a área de Risco revê-o no fim e as Operações herdam um sistema que não conceberam. Em cada passagem perdem-se contexto, prazo e orçamento, e o sinal nunca chega à demonstração de resultados.

Iniciativa de IA

Sem caso de negócio

O piloto funciona, mas ninguém definiu que indicador devia mover nem quanto valia movê-lo.

Resolvemo-lo em 2.1

Fora da operação

O agente vive numa demonstração, e não dentro dos sistemas e processos onde se trabalha todos os dias.

Resolvemo-lo em 2.2

Sem dados utilizáveis

Os dados existem, mas não com a qualidade, as permissões e a rastreabilidade que a produção exige.

Resolvemo-lo em 2.3

Sem controlo do risco

Ninguém consegue responder perante a comissão de riscos ou a auditoria, nem demonstrar o cumprimento do Regulamento da Inteligência Artificial, e o projeto não ganha escala.

Resolvemo-lo em 2.4

Resultados

Fig. 1. Onde uma iniciativa de IA fica pelo caminho. O sinal não chega à demonstração de resultados.

Esquema simplificado

As perguntas da sua comissão executiva

Presidência executiva
Onde é que a IA cria valor no nosso negócio, e por que ordem?
Com uma carteira priorizada de casos de utilização, cada um com o seu caso de negócio, a sua métrica e o seu calendário a doze meses.
Operações
Que processos podem funcionar com agentes sem perdermos o controlo?
Os que combinam volume, regras claras e dados acessíveis. Integramos os agentes nos seus sistemas, com revisão humana sempre que o risco o exige.
Finanças
Quanto custa, quando se paga e como o medimos?
Preço fechado por fase, linha de base medida antes de começar e relatório de resultados no fecho de cada fase.
Tecnologia
Os nossos dados, os nossos sistemas e a nossa segurança estão preparados?
Dizemos-lho com franqueza no diagnóstico: ponto de partida, arquitetura-alvo e controlos de segurança desde a conceção.

Áreas de atuação

Uma única equipa nas quatro áreas

Quatro áreas, um só sistema. Fechamos o circuito do princípio ao fim.

Desenvolvimento de aplicações, cloud e cibersegurança não são serviços à parte: fazem parte de cada área, porque nenhum sistema de IA funciona sem eles.

Transportadores de aço diante de estantes organizadas com caixas num armazém; imagem gerada por IA. — Est. 2. As áreas numa operação ilustrativa: decisões na junção da linha (2.2), dados nas caixas (2.3) e controlo na coluna de sinalização (2.4).
Imagem gerada por IA; cena ilustrativa, não corresponde a nenhum cliente.

Fig. 2. Como fechamos o circuito. As quatro áreas de atuação num mesmo sistema.

Esquema simplificado

2.1Estratégia e roteiro
O que resolvemos
Onde investir em IA, por que ordem e com que retorno esperado. Separamos o que move indicadores do que só brilha numa demonstração.
O que entregamos
- Mapa de oportunidades priorizado por valor, viabilidade e risco
- Caso de negócio por iniciativa, com métrica e linha de base
- Roteiro a doze meses com orçamento por fase
Como se mede
Retorno sobre o investimento, prazo até ao primeiro resultado e proporção de iniciativas que chegam à produção.
Com quem decidimos
Presidência executiva e direção financeira
2.2Agentes e automação
O que resolvemos
Sistemas de IA que executam trabalho real dentro dos seus processos e aplicações, com pessoas nos pontos de decisão que importam.
O que entregamos
- Agentes integrados nos seus sistemas: ERP, CRM e sistemas centrais
- Aplicações e automatizações desenvolvidas à medida
- Avaliação contínua da qualidade e do custo por tarefa
Como se mede
Tempo de ciclo, custo por operação, proporção de casos resolvidos sem intervenção e erros evitados.
Com quem decidimos
Direção de operações e responsáveis pelos processos
2.3Dados e infraestrutura
O que resolvemos
Que os dados cheguem ao sistema com a qualidade, as permissões e a rastreabilidade que a produção exige, sobre uma plataforma que a sua equipa consiga operar.
O que entregamos
- Avaliação da prontidão dos dados
- Arquitetura de dados e plataforma cloud
- Segurança, observabilidade e controlo de custos
Como se mede
Cobertura de dados por caso de utilização, custo por consulta, disponibilidade e tempo necessário para pôr em marcha um novo caso.
Com quem decidimos
Direção de tecnologia e de sistemas de informação
2.4Governação, segurança e risco
O que resolvemos
Que cada sistema seja auditável, seguro e conforme desde a conceção, e que a sua organização possa responder por ele perante qualquer comissão.
O que entregamos
- Modelo de governação de IA e classificação de riscos
- Supervisão humana, registo de decisões e rastreabilidade
- Testes de segurança específicos de IA e preparação para o Regulamento da Inteligência Artificial
Como se mede
Incidentes, constatações de auditoria e tempo de aprovação de novos casos de utilização.
Com quem decidimos
Comissão de riscos, compliance, segurança e encarregado da proteção de dados

Tecnologias que utilizamos habitualmente, sem exclusividade com nenhum fornecedor: Python, TypeScript, Rust, Go, Postgres, AWS, Google Cloud, Kubernetes, modelos da Anthropic e da OpenAI, LangGraph, Temporal, Vercel.

Método

Preço fechado por fase. Sem obrigação de continuar.

Quatro fases, três decisões. Investir mais é uma decisão sua, tomada com dados.

Cada fase termina com um entregável concreto e uma decisão da gestão de topo: continuar, ajustar ou parar. O preço de cada fase é fechado antes de a iniciar e, se a decisão for parar, o projeto termina aí.

Dedicação de cada área de atuação em cada fase
Área	3.1 Diagnóstico 2 a 3 semanas	3.2 Conceção e piloto 8 a 12 semanas	3.3 Expansão 3 a 6 meses	3.4 Operação Contínua
2.1Estratégia	Dedicação intensiva	Acompanhamento	Acompanhamento	Acompanhamento
2.2Agentes	Sem atividade	Dedicação intensiva	Dedicação intensiva	Acompanhamento
2.3Dados	Acompanhamento	Dedicação intensiva	Dedicação intensiva	Acompanhamento
2.4Governação	Dedicação intensiva	Dedicação intensiva	Acompanhamento	Dedicação intensiva

3.1Diagnóstico
2 a 3 semanas
- EstratégiaDedicação intensiva
- AgentesSem atividade
- DadosAcompanhamento
- GovernaçãoDedicação intensiva
Entrevistas com a gestão de topo e as equipas, revisão de processos, dados e sistemas, e priorização de casos de utilização por valor, viabilidade e risco.
O que recebe
Caso de negócio com métrica e linha de base, avaliação de dados e riscos, e uma proposta fechada para o piloto.
Decisão 1: investir no piloto, ou não.
3.2Conceção e piloto
8 a 12 semanas
- EstratégiaAcompanhamento
- AgentesDedicação intensiva
- DadosDedicação intensiva
- GovernaçãoDedicação intensiva
Arquitetura, dados, agentes e controlos para um caso de utilização, em produção com utilizadores reais e um âmbito delimitado.
O que recebe
Um sistema em funcionamento e um relatório de resultados face à linha de base.
Decisão 2: expandir, ajustar ou parar.
3.3Expansão
3 a 6 meses
- EstratégiaAcompanhamento
- AgentesDedicação intensiva
- DadosDedicação intensiva
- GovernaçãoAcompanhamento
Extensão a mais processos, unidades ou mercados, integração completa e formação das equipas que vão trabalhar com o sistema.
O que recebe
O sistema em toda a operação prevista, com o respetivo painel de indicadores.
Decisão 3: operá-lo connosco ou transferi-lo para a sua equipa.
3.4Operação
Contínua
- EstratégiaAcompanhamento
- AgentesAcompanhamento
- DadosAcompanhamento
- GovernaçãoDedicação intensiva
Monitorização, avaliação da qualidade e do custo, melhorias e revisões periódicas com a gestão de topo.
O que recebe
Um relatório periódico de resultados, custo e risco.
Revisão periódica com a gestão de topo; transferência total quando assim o entender.

Fig. 3. Plano-tipo de um primeiro caso de utilização. Durações indicativas; são fixadas por escrito na proposta.

3.1Diagnóstico

2 a 3 semanas

Entrevistas com a gestão de topo e as equipas, revisão de processos, dados e sistemas, e priorização de casos de utilização por valor, viabilidade e risco.

O que recebe

Caso de negócio com métrica e linha de base, avaliação de dados e riscos, e uma proposta fechada para o piloto.

Decisão 1: investir no piloto, ou não.

3.2Conceção e piloto

8 a 12 semanas

Arquitetura, dados, agentes e controlos para um caso de utilização, em produção com utilizadores reais e um âmbito delimitado.

O que recebe

Um sistema em funcionamento e um relatório de resultados face à linha de base.

Decisão 2: expandir, ajustar ou parar.

3.3Expansão

3 a 6 meses

Extensão a mais processos, unidades ou mercados, integração completa e formação das equipas que vão trabalhar com o sistema.

O que recebe

O sistema em toda a operação prevista, com o respetivo painel de indicadores.

Decisão 3: operá-lo connosco ou transferi-lo para a sua equipa.

3.4Operação

Contínua

Monitorização, avaliação da qualidade e do custo, melhorias e revisões periódicas com a gestão de topo.

O que recebe

Um relatório periódico de resultados, custo e risco.

Revisão periódica com a gestão de topo; transferência total quando assim o entender.

Casos ilustrativos

Composições representativas; não identificam clientes

Três casos ilustrativos. É assim o trabalho quando chega à produção.

Nota

Estes casos são ilustrativos: composições representativas do tipo de projeto que assumimos e da forma como o abordamos. Estão anonimizados e simplificados, e não descrevem nenhum cliente em concreto. Os números estão arredondados e são indicativos: dependem do ponto de partida, do âmbito e da qualidade dos dados de cada organização, e não constituem uma promessa de resultado.

Caso ilustrativo 4.1

Seguradora europeia

Âmbito: Sinistros de habitação
Áreas: 2.1 Estratégia
2.2 Agentes
2.3 Dados
2.4 Governação
Prazo até à produção: Cerca de 15 semanas

Processos com separadores, uma pasta aberta e um scanner sobre uma mesa; imagem gerada por IA. — Est. 4.1. Processos de sinistro à espera de abertura: a participação (1) e a documentação que o agente extrai (3).
Imagem gerada por IA; cena ilustrativa, não corresponde a nenhum cliente.

Desafio

A equipa de sinistros de habitação abria e classificava cada processo manualmente. Na época das tempestades, o volume triplicava e o tempo de primeira resposta ao segurado disparava, com um custo direto na satisfação e em horas extraordinárias.

O que fizemos

Priorizámos três tipologias de sinistro por volume e risco, e fixámos com a gestão de topo uma única métrica: o tempo até à primeira resposta. Ligámos o sistema de sinistros e o arquivo documental, implementámos um agente que abre o processo, extrai a documentação e propõe a classificação, e tornámos obrigatória a revisão humana sempre que o montante ultrapassa um limiar definido ou há indícios de fraude. Cada decisão fica registada para a auditoria interna.

Resultado

Resultados do caso ilustrativo 4.1
Indicador	Antes	Depois
Tempo até à primeira resposta ao segurado	Cerca de 2 dias	No próprio dia
Horas de gestão por sinistro simples	Cerca de 3 h	Por volta de 1 h
Decisões acima do limiar revistas por uma pessoa	Sem registo	Todas, com registo

Caso ilustrativo. Composição representativa de projetos deste tipo; não descreve um cliente concreto. Números arredondados e indicativos, não extrapoláveis sem um diagnóstico.

1Participação do segurado
2Agente de abertura
3Extração documental
4Revisão humana acima do limiar
5Sistema de sinistros

Fig. 4.1. Sistema implementado, simplificado.

Caso ilustrativo 4.2

Distribuidor industrial

Âmbito: Encomendas B2B e catálogo
Áreas: 2.1 Estratégia
2.2 Agentes
2.3 Dados
Prazo até à produção: Cerca de 10 semanas

Armazém de distribuição com estantes para paletes, anotado com as cinco etapas do sistema e uma linha de cota. — Est. 4.2. O armazém da Fig. 0, com o sistema implementado: da encomenda (1) ao ERP (5), com a validação da equipa (4).
Fotografia de arquivo; não corresponde a nenhum cliente.

Desafio

Um distribuidor com cerca de 40.000 referências recebia a maioria das encomendas por correio eletrónico e em PDF, com descrições ambíguas e códigos de cliente diferentes dos seus. A equipa administrativa passava boa parte do dia a introduzi-las no ERP, e os erros de referência provocavam devoluções e atrasos.

O que fizemos

Começámos pelo que realmente limitava o projeto: normalizámos o catálogo e as equivalências de códigos de cada cliente. Sobre essa base, implementámos um agente que lê cada encomenda, identifica as referências e deixa uma proposta de encomenda no ERP para a equipa validar. Quando há dúvidas, o agente assinala-as; não as resolve por conta própria.

Resultado

Resultados do caso ilustrativo 4.2
Indicador	Antes	Depois
Tempo de introdução por encomenda	Um quarto de hora	Cerca de 3 minutos
Encomendas com erro de referência	1 em cada 20	1 em cada 100
Parte do dia da equipa dedicada a transcrever encomendas	Mais de metade	Menos de um quinto

Caso ilustrativo. Composição representativa de projetos deste tipo; não descreve um cliente concreto. Números arredondados e indicativos, não extrapoláveis sem um diagnóstico.

1Encomenda em PDF ou e-mail
2Agente de encomendas
3Catálogo normalizado
4Validação da equipa
5ERP

Fig. 4.2. Sistema implementado, simplificado.

Caso ilustrativo 4.3

Grupo de clínicas

Âmbito: Marcações e atendimento ao doente
Áreas: 2.2 Agentes
2.3 Dados
2.4 Governação
Prazo até à produção: Cerca de 14 semanas

Balcão de pedra, portas de vidro e sala de espera de uma clínica; imagem gerada por IA. — Est. 4.3. Receção e sala de espera de uma clínica: onde chegam as chamadas (1), o encaminhamento para consulta (3) e a agenda que se preenche ou fica com vagas (4).
Imagem gerada por IA; cena ilustrativa, não corresponde a nenhum cliente.

Desafio

Uma rede de clínicas privadas perdia uma parte relevante das chamadas nas horas de ponta e registava uma taxa de faltas às consultas que deixava vagas por preencher na agenda. Qualquer solução tinha de tratar dados de saúde, uma categoria especial ao abrigo do RGPD, sem comprometer a privacidade nem a relação com o doente.

O que fizemos

Começámos pela governação: avaliação de impacto sobre a proteção de dados com o encarregado da proteção de dados, classificação do risco do sistema e limites claros para o que o agente pode e não pode fazer. Depois, implementámos um agente que gere marcações por telefone e por mensagem, envia lembretes e reagenda, com os dados alojados na União Europeia. Qualquer pedido com conteúdo clínico é encaminhado para profissionais de saúde.

Resultado

Resultados do caso ilustrativo 4.3
Indicador	Antes	Depois
Chamadas não atendidas nas horas de ponta	Quase 1 em cada 3	Menos de 1 em cada 10
Consultas perdidas por falta de comparência	1 em cada 8	1 em cada 15
Pedidos clínicos encaminhados para profissionais de saúde	Sem registo	Todos, com registo

Caso ilustrativo. Composição representativa de projetos deste tipo; não descreve um cliente concreto. Números arredondados e indicativos, não extrapoláveis sem um diagnóstico.

1Chamada ou mensagem
2Agente de marcações
3Encaminhamento clínico
4Agenda das clínicas

Fig. 4.3. Sistema implementado, simplificado.

Dados alojados na União Europeia.

Quem somos

Princípios que ficam por escrito em cada proposta

Uma única equipa sénior, da primeira reunião com a gestão de topo ao sistema em produção.

A Zyntexia Solutions é uma consultora de inteligência artificial de ponta a ponta. Reunimos visão estratégica e engenharia sénior na mesma equipa: quem define a estratégia com a sua comissão executiva é quem responde pelo funcionamento do sistema em produção.

Falamos a linguagem da sua comissão executiva e a dos seus engenheiros. Essa dupla fluência evita que a estratégia fique no papel e que a tecnologia seja construída sem propósito.

Como trabalhamos consigo

Equipa: De 3 a 6 profissionais seniores por projeto
Preço: Fechado por fase, com o âmbito por escrito
Reporte: Relatório à gestão de topo no fecho de cada fase
Continuidade: Operamos o sistema ou transferimo-lo para a sua equipa; a decisão é sua

Princípios

5.1
A métrica antes do modelo.
Cada iniciativa começa com um indicador de negócio acordado com a gestão de topo e uma linha de base medida. Se não puder ser medido em produção, não o construímos.
5.2
Quem assina a proposta dirige o projeto.
O consultor sénior que lhe apresenta a proposta dirige o projeto até ao fim. Não há uma equipa que vende e outra que entrega, e o trabalho crítico não é subcontratado.
5.3
Governação desde o primeiro dia.
A avaliação de riscos, a rastreabilidade e a supervisão humana fazem parte da conceção, e não de uma revisão final. Documentamos o que a sua comissão de riscos, os seus auditores e o Regulamento da Inteligência Artificial vão exigir.
5.4
Independência tecnológica.
Escolhemos modelos, plataformas cloud e fornecedores em função do seu caso e justificamos cada escolha por escrito. A sua arquitetura não fica presa a nós nem a um único fornecedor.
5.5
O sistema e o conhecimento ficam do seu lado.
O código, os dados e a documentação são seus. Não utilizamos os seus dados para treinar modelos nem noutros projetos, e deixamos na sua organização a capacidade de operar e melhorar o sistema.

A sua organizaçãoComissão executivaPatrocínio e decisão no fecho de cada fase
ZyntexiaSócio responsávelDirige o projeto do princípio ao fim e responde perante a gestão de topo
A sua organizaçãoResponsável pelo processoDefine o que é um bom resultado na operação
ZyntexiaEngenharia de agentes e aplicaçõesConcebe e constrói o sistema dentro dos seus processos
A sua organizaçãoTecnologia e dadosSistemas, acessos e arquitetura
ZyntexiaArquitetura de dados e plataformaDados, integração, cloud e observabilidade
A sua organizaçãoRisco e complianceCritérios de risco, proteção de dados e aprovação
ZyntexiaGovernação e segurança de IAClassificação de riscos, controlos e rastreabilidade

Fig. 5. Equipa-tipo de um projeto: de 3 a 6 profissionais seniores. Cada função tem um interlocutor na sua organização.

Contacto

Resposta em menos de 24 horas úteis

Trinta minutos para saber se faz sentido.

Uma conversa com um consultor sénior para compreender a sua situação, identificar onde a IA pode mover os seus indicadores e decidir se faz sentido dar o passo seguinte. Sem custos e sem compromisso.

O que acontece a seguir

6.1
Em menos de 24 horas úteis
Um consultor sénior, e não um comercial, lê a sua mensagem e propõe-lhe uma data.
6.2
Diagnóstico de 30 minutos
Concretizamos o problema, a métrica que importa e o âmbito mínimo que justifica chegar à produção. Sairá com uma opinião clara, mesmo que não venhamos a trabalhar juntos.
6.3
Proposta em menos de uma semana
Âmbito, prazo e preço fechados, por escrito.

Prefere o e-mail? Escreva-nos para info@zyntexia.tech.

Da estratégia à produção.Respondemos pelo resultado.

As iniciativas de IA raramente falham por causa do modelo. Falham nas passagens de testemunho.

Sem caso de negócio

Fora da operação

Sem dados utilizáveis

Sem controlo do risco

Onde é que a IA cria valor no nosso negócio, e por que ordem?

Que processos podem funcionar com agentes sem perdermos o controlo?

Quanto custa, quando se paga e como o medimos?

Os nossos dados, os nossos sistemas e a nossa segurança estão preparados?

Quatro áreas, um só sistema. Fechamos o circuito do princípio ao fim.

2.1Estratégia e roteiro

2.2Agentes e automação

2.3Dados e infraes­trutura

2.4Governação, segurança e risco