Консалтинг по ИИ для высшего руководства

От стратегии до внедрения.Отвечаем за результат.

Мы консультируем правление по вопросам искусственного интеллекта и превращаем его решения в работающие системы: стратегия, агенты, данные и управление ИИ. Всю работу ведёт одна команда ведущих специалистов, а бизнес-метрика согласуется с первого дня.

Запросить диагностику Как мы работаем

Рис. 0. Иллюстративный кейс 4.2: схема нанесена на фотографию из фотобанка.
Время ввода одного заказаДо Четверть часа **После Около 3 минут**
1 Заказ (письмо, PDF)
2 Агент заказов
3 Единый каталог
4 Проверка командой
5 ERP
Анимация поверх фотографии распределительного склада из фотобанка, иллюстрирующая кейс 4.2. Линия проходит через пять этапов работы системы: заказ приходит по электронной почте или в PDF (1); агент заказов читает его (2); сверяет позиции с единым каталогом, которому на снимке соответствуют стеллажи (3); команда проверяет черновик в офисе склада, где решение принимает человек (4); заказ поступает в ERP (5). Размерная линия показывает время ввода одного заказа: до внедрения четверть часа, после внедрения около 3 минут. Цифры округлены и носят ориентировочный характер.

Профиль: Консалтинг по ИИ полного цикла
Направления: Стратегия, агенты, данные и управление ИИ
Для кого: Генеральные, операционные, финансовые и технические директора
Сроки: Первая система в промышленной эксплуатации, как правило, в срок от 10 до 15 недель
Первый шаг: Бесплатная диагностика, 30 минут

Постановка задачи

ИИ-инициативы редко проваливаются из-за модели. Они проваливаются на стыках.

Стратегию разрабатывает консалтинговая компания, пилот строит интегратор, служба рисков проверяет его лишь в самом конце, а операционный блок получает систему, которую не проектировал. На каждом стыке теряются контекст, сроки и бюджет, и сигнал так и не доходит до финансового результата.

ИИ-инициатива

Нет экономического обоснования

Пилот работает, но никто не определил, какой показатель он должен улучшить и чего стоит это улучшение.

Решение в разделе 2.1

Вне рабочих процессов

Агент существует лишь в демо-версии, а не в тех системах и процессах, где ежедневно идёт работа.

Решение в разделе 2.2

Нет пригодных данных

Данные есть, но без того качества, прав доступа и прослеживаемости, которых требует промышленная эксплуатация.

Решение в разделе 2.3

Нет контроля рисков

Никто не может обосновать проект перед комитетом по рискам и аудиторами или подтвердить соответствие Регламенту ЕС об ИИ, и проект не масштабируется.

Решение в разделе 2.4

Финансовый результат

Рис. 1. Где останавливается ИИ-инициатива. Сигнал не доходит до финансового результата.

Упрощённая схема

Что спрашивает ваше правление

Генеральный директор
Где ИИ создаёт ценность в нашем бизнесе и в какой последовательности?
Приоритизированный портфель сценариев использования, у каждого из которых есть экономическое обоснование, метрика и график внедрения на двенадцать месяцев.
Операционный директор
Какие процессы можно доверить агентам, не теряя контроля?
Те, где сочетаются объём, чёткие правила и доступные данные. Мы встраиваем агентов в ваши системы и предусматриваем проверку человеком везде, где этого требует уровень риска.
Финансовый директор
Сколько это стоит, когда окупится и как мы это измерим?
Фиксированная цена за каждый этап, базовый уровень, измеренный до начала работ, и отчёт о результатах по завершении каждого этапа.
Технический директор
Готовы ли наши данные, наши системы и наша информационная безопасность?
Мы откровенно скажем вам об этом по итогам диагностики: исходная точка, целевая архитектура и меры безопасности, заложенные уже на этапе проектирования.

Направления практики

Одна команда во всех четырёх направлениях

Четыре направления, одна система. Мы замыкаем контур от начала до конца.

Разработка приложений, облачные технологии и кибербезопасность не выделены в отдельные направления: они входят в каждое из четырёх, потому что без них не работает ни одна система ИИ.

Стальные конвейеры перед аккуратными стеллажами с контейнерами на складе; изображение создано ИИ. — Илл. 2. Направления практики на иллюстративном примере: решения в точке слияния конвейеров (2.2), данные в контейнерах (2.3) и контроль у сигнальной колонны (2.4).
Изображение создано ИИ; иллюстративная сцена, не объект клиента.

2.4Управление ИИ, безопасность и риски

2.1Стратегия и дорожная карта

Приоритетные сценарии, экономическое обоснование, метрика и базовый уровень.

2.2Агенты и автоматизация

Приём и сортировка

Анализ и рекомендация

Проверка человеком

2.3Данные и инфраструктура

Источники, качество, права доступа, облако и наблюдаемость.

Финансовый результат

Показатель, измеренный в эксплуатации.

Измерение и обратная связь

Рис. 2. Как мы замыкаем контур. Четыре направления практики в единой системе.

Упрощённая схема

2.1Стратегия и дорожная карта
Что мы решаем
Куда инвестировать в ИИ, в какой последовательности и с какой ожидаемой отдачей. Мы отделяем то, что двигает показатели, от того, что хорошо выглядит лишь на демонстрации.
Что вы получаете
- Карта возможностей, приоритизированных по ценности, реализуемости и риску
- Экономическое обоснование каждой инициативы с метрикой и базовым уровнем
- Дорожная карта на двенадцать месяцев с бюджетом по этапам
Как измеряется
Окупаемость инвестиций, срок до первого результата и доля инициатив, дошедших до промышленной эксплуатации.
С кем принимаем решения
Генеральный и финансовый директора
2.2Агенты и автоматизация
Что мы решаем
Системы ИИ, которые выполняют реальную работу внутри ваших процессов и приложений, а решения в ключевых точках остаются за людьми.
Что вы получаете
- Агенты, интегрированные в ваши ERP, CRM и ключевые корпоративные системы
- Приложения и автоматизация, созданные под ваши процессы
- Непрерывная оценка качества и стоимости выполнения каждой задачи
Как измеряется
Время цикла, стоимость операции, доля случаев, решённых без ручного вмешательства, и предотвращённые ошибки.
С кем принимаем решения
Операционный директор и владельцы процессов
2.3Данные и инфраструктура
Что мы решаем
Данные поступают в систему с тем качеством, правами доступа и прослеживаемостью, которых требует промышленная эксплуатация, а платформу может сопровождать ваша собственная команда.
Что вы получаете
- Оценка готовности данных
- Архитектура данных и облачная платформа
- Безопасность, наблюдаемость и контроль затрат
Как измеряется
Покрытие данными по каждому сценарию, стоимость запроса, доступность и срок запуска нового сценария.
С кем принимаем решения
Технический директор и ИТ-директор
2.4Управление ИИ, безопасность и риски
Что мы решаем
Каждая система с этапа проектирования поддаётся аудиту, защищена и соответствует требованиям, а ваша организация может отвечать за неё перед любым комитетом.
Что вы получаете
- Модель управления ИИ и классификация рисков
- Контроль со стороны человека, журналирование решений и прослеживаемость
- Тестирование безопасности с учётом специфики ИИ и подготовка к Регламенту ЕС об ИИ
Как измеряется
Инциденты, замечания аудита и срок согласования новых сценариев использования.
С кем принимаем решения
Комитет по рискам, комплаенс, информационная безопасность и ответственный за защиту персональных данных

Технологии, с которыми мы обычно работаем, без эксклюзивных договорённостей с поставщиками: Python, TypeScript, Rust, Go, Postgres, AWS, Google Cloud, Kubernetes, модели Anthropic и OpenAI, LangGraph, Temporal, Vercel.

Подход

Фиксированная цена за этап. Без долгосрочных обязательств.

Четыре этапа, три решения. Прежде чем вкладывать больше, вы решаете на основе данных.

Каждый этап завершается конкретным результатом и решением руководства: продолжить, скорректировать или остановиться. Цена этапа фиксируется до его начала, и если принято решение остановиться, проект на этом завершается.

Степень участия каждого направления практики на каждом этапе
Направление	3.1 Диагностика От 2 до 3 недель	3.2 Проектирование и пилот От 8 до 12 недель	3.3 Масштабирование От 3 до 6 месяцев	3.4 Эксплуатация На постоянной основе
2.1Стратегия	Интенсивная работа	Поддержка	Поддержка	Поддержка
2.2Агенты	Без участия	Интенсивная работа	Интенсивная работа	Поддержка
2.3Данные	Поддержка	Интенсивная работа	Интенсивная работа	Поддержка
2.4Управление ИИ	Интенсивная работа	Интенсивная работа	Поддержка	Интенсивная работа

3.1Диагностика
От 2 до 3 недель
- СтратегияИнтенсивная работа
- АгентыБез участия
- ДанныеПоддержка
- Управление ИИИнтенсивная работа
Интервью с руководством и командами, анализ процессов, данных и систем, приоритизация сценариев использования по ценности, реализуемости и риску.
Вы получаете
Экономическое обоснование с метрикой и базовым уровнем, оценка данных и рисков и предложение с фиксированной ценой на пилот.
Решение 1: инвестировать в пилот или нет.
3.2Проектирование и пилот
От 8 до 12 недель
- СтратегияПоддержка
- АгентыИнтенсивная работа
- ДанныеИнтенсивная работа
- Управление ИИИнтенсивная работа
Архитектура, данные, агенты и механизмы контроля для одного сценария использования, в промышленной эксплуатации, с реальными пользователями и в ограниченном объёме.
Вы получаете
Работающая система и отчёт о результатах в сравнении с базовым уровнем.
Решение 2: масштабировать, скорректировать или остановиться.
3.3Масштабирование
От 3 до 6 месяцев
- СтратегияПоддержка
- АгентыИнтенсивная работа
- ДанныеИнтенсивная работа
- Управление ИИПоддержка
Распространение на новые процессы, подразделения или рынки, полная интеграция и обучение команд, которые будут работать с системой.
Вы получаете
Система во всём запланированном контуре операций, с панелью ключевых показателей.
Решение 3: эксплуатировать систему вместе с нами или передать её вашей команде.
3.4Эксплуатация
На постоянной основе
- СтратегияПоддержка
- АгентыПоддержка
- ДанныеПоддержка
- Управление ИИИнтенсивная работа
Мониторинг, оценка качества и затрат, доработки и регулярные обзоры с руководством.
Вы получаете
Регулярный отчёт о результатах, затратах и рисках.
Регулярный обзор с руководством; полная передача системы, когда вы сочтёте нужным.

Рис. 3. Типовой план для первого сценария использования. Сроки ориентировочные; они фиксируются письменно в предложении.

3.1Диагностика

От 2 до 3 недель

Интервью с руководством и командами, анализ процессов, данных и систем, приоритизация сценариев использования по ценности, реализуемости и риску.

Вы получаете

Экономическое обоснование с метрикой и базовым уровнем, оценка данных и рисков и предложение с фиксированной ценой на пилот.

Решение 1: инвестировать в пилот или нет.

3.2Проектирование и пилот

От 8 до 12 недель

Архитектура, данные, агенты и механизмы контроля для одного сценария использования, в промышленной эксплуатации, с реальными пользователями и в ограниченном объёме.

Вы получаете

Работающая система и отчёт о результатах в сравнении с базовым уровнем.

Решение 2: масштабировать, скорректировать или остановиться.

3.3Масштабирование

От 3 до 6 месяцев

Распространение на новые процессы, подразделения или рынки, полная интеграция и обучение команд, которые будут работать с системой.

Вы получаете

Система во всём запланированном контуре операций, с панелью ключевых показателей.

Решение 3: эксплуатировать систему вместе с нами или передать её вашей команде.

3.4Эксплуатация

На постоянной основе

Мониторинг, оценка качества и затрат, доработки и регулярные обзоры с руководством.

Вы получаете

Регулярный отчёт о результатах, затратах и рисках.

Регулярный обзор с руководством; полная передача системы, когда вы сочтёте нужным.

Иллюстративные кейсы

Собирательные примеры, не раскрывающие ни одного клиента

Три иллюстративных кейса. Так выглядит работа, доведённая до промышленной эксплуатации.

Примечание

Эти кейсы носят иллюстративный характер: это собирательные примеры проектов, за которые мы берёмся, и того, как мы к ним подходим. Они обезличены и упрощены и не описывают какого-либо конкретного клиента. Цифры округлены и являются ориентировочными: они зависят от исходной ситуации, масштаба проекта и качества данных каждой организации и не являются обещанием результата.

Иллюстративный кейс 4.1

Европейская страховая компания

Область: Убытки по страхованию жилья
Направления: 2.1 Стратегия
2.2 Агенты
2.3 Данные
2.4 Управление ИИ
Срок до запуска: Около 15 недель

Папки с разделителями, открытая папка и сканер на столе; изображение создано ИИ. — Илл. 4.1. Дела об убытках, ожидающие открытия: заявление об убытке (1) и документы, которые разбирает агент (3).
Изображение создано ИИ; иллюстративная сцена, не объект клиента.

Задача

Отдел урегулирования убытков по страхованию жилья вручную открывал и классифицировал каждое дело. В сезон штормов поток обращений утраивался, а время первого ответа страхователю резко возрастало, что напрямую сказывалось на удовлетворённости клиентов и объёме сверхурочной работы.

Что мы сделали

Мы выбрали три типа страховых случаев по объёму и уровню риска и согласовали с руководством единственную метрику: время до первого ответа. Мы подключили систему урегулирования убытков и документальный архив, внедрили агента, который открывает дело, извлекает данные из документов и предлагает классификацию, и ввели обязательную проверку человеком при превышении порога суммы или при признаках мошенничества. Каждое решение фиксируется для внутреннего аудита.

Результат

Результаты иллюстративного кейса 4.1
Показатель	До	После
Время до первого ответа клиенту	Около 2 дней	В тот же день
Часы обработки простого убытка	Около 3 ч	Около 1 ч
Решения выше порога с проверкой человеком	Без записи	Все, с записью

Иллюстративный кейс. Собирательный пример проектов такого типа; не описывает конкретного клиента. Цифры округлены, носят ориентировочный характер и не могут быть экстраполированы без диагностики.

1Заявление об убытке
2Агент регистрации
3Разбор документов
4Проверка выше порога
5Система учёта убытков

Рис. 4.1. Внедрённая система, упрощённо.

Иллюстративный кейс 4.2

Промышленный дистрибьютор

Область: B2B-заказы и каталог
Направления: 2.1 Стратегия
2.2 Агенты
2.3 Данные
Срок до запуска: Около 10 недель

Распределительный склад с паллетными стеллажами; на снимке отмечены пять этапов работы системы и размерная линия. — Илл. 4.2. Тот же склад, что и на рис. 0, с внедрённой системой: от заказа (1) до ERP (5), включая проверку командой (4).
Фотография из фотобанка; не относится ни к одному клиенту.

Задача

Дистрибьютор с ассортиментом около 40 000 позиций получал большинство заказов по электронной почте и в PDF, с неоднозначными описаниями и клиентскими артикулами, которые не совпадали с его собственными. Сотрудники офиса тратили значительную часть рабочего дня на перенос заказов в ERP, а ошибки в артикулах оборачивались возвратами и задержками.

Что мы сделали

Мы начали с того, что действительно сдерживало проект: нормализовали каталог и таблицы соответствия артикулов для каждого клиента. На этой основе мы внедрили агента, который читает каждый заказ, определяет позиции и создаёт в ERP черновик заказа для проверки командой. Если что-то неясно, агент отмечает это, но не принимает решение самостоятельно.

Результат

Результаты иллюстративного кейса 4.2
Показатель	До	После
Время ввода одного заказа	Четверть часа	Около 3 минут
Заказы с ошибкой в артикуле	1 из 20	1 из 100
Доля рабочего дня команды, уходящая на перенос заказов	Больше половины	Меньше пятой части

1Заказ (письмо, PDF)
2Агент заказов
3Единый каталог
4Проверка командой
5ERP

Рис. 4.2. Внедрённая система, упрощённо.

Иллюстративный кейс 4.3

Сеть клиник

Область: Запись на приём и обслуживание пациентов
Направления: 2.2 Агенты
2.3 Данные
2.4 Управление ИИ
Срок до запуска: Около 14 недель

Каменная стойка регистратуры, стеклянные двери и зал ожидания клиники; изображение создано ИИ. — Илл. 4.3. Регистратура и зона ожидания клиники: место, куда поступают звонки (1), передача врачу (3) и расписание, которое заполняется или остаётся с окнами (4).
Изображение создано ИИ; иллюстративная сцена, не объект клиента.

Задача

Сеть частных клиник теряла значительную часть звонков в часы пик и страдала от высокой доли неявок, из-за которых в расписании оставались окна. Любое решение должно было обрабатывать данные о здоровье, которые GDPR относит к особой категории, не ставя под угрозу конфиденциальность и отношения с пациентом.

Что мы сделали

Мы начали с управления ИИ: оценка воздействия на защиту данных совместно с ответственным за защиту персональных данных, классификация рисков системы и чёткие границы того, что агент может и чего не может делать. Затем мы внедрили агента, который записывает пациентов по телефону и через мессенджеры, отправляет напоминания и переносит приёмы; данные хранятся в Европейском союзе. Любой запрос медицинского характера передаётся врачу.

Результат

Результаты иллюстративного кейса 4.3
Показатель	До	После
Звонки без ответа в часы пик	Почти 1 из 3	Менее 1 из 10
Неявки на приём	1 из 8	1 из 15
Вопросы о здоровье, переданные врачам	Без записи	Все, с записью

1Звонок или сообщение
2Агент записи
3Передача врачу
4Расписание клиник

Рис. 4.3. Внедрённая система, упрощённо.

Данные хранятся в Европейском союзе.

Компания

Принципы, письменно закреплённые в каждом предложении

Одна команда ведущих специалистов от первой встречи с руководством до запуска системы.

Zyntexia Solutions предоставляет консалтинг полного цикла в области искусственного интеллекта. Мы объединяем в одной команде стратегическую и инженерную экспертизу высокого уровня: те, кто вырабатывает стратегию вместе с вашим правлением, отвечают и за то, чтобы система работала в промышленной эксплуатации.

Мы говорим на языке вашего правления и на языке ваших инженеров. Такое двуязычие не позволяет стратегии остаться документом, а технологиям разрабатываться без ясной цели.

Как мы работаем с вами

Команда: От 3 до 6 ведущих специалистов на проект
Цена: Фиксированная за каждый этап, объём работ закреплён письменно
Отчётность: Отчёт руководству по завершении каждого этапа
После запуска: Мы эксплуатируем систему или передаём её вашей команде; решение за вами

Принципы

5.1
Сначала метрика, потом модель.
Каждая инициатива начинается с бизнес-показателя, согласованного с руководством, и измеренного базового уровня. Если результат нельзя измерить в промышленной эксплуатации, мы за это не берёмся.
5.2
Кто подписывает предложение, тот и руководит проектом.
Ведущий консультант, который представляет вам предложение, руководит проектом до самого конца. У нас нет одной команды, которая продаёт, и другой, которая выполняет, а критически важную работу мы не отдаём на субподряд.
5.3
Управление ИИ с первого дня.
Оценка рисков, прослеживаемость и контроль со стороны человека закладываются в проект, а не добавляются на итоговой проверке. Мы документируем всё, что потребуют ваш комитет по рискам, ваши аудиторы и Регламент ЕС об ИИ.
5.4
Технологическая независимость.
Мы выбираем модели, облака и поставщиков по тому, насколько они подходят для вашей задачи, и письменно обосновываем каждый выбор. Ваша архитектура не привязана ни к нам, ни к единственному поставщику.
5.5
Ваша система и ваши знания остаются у вас.
Код, данные и документация принадлежат вам. Мы не используем ваши данные для обучения моделей или в других проектах и оставляем вашей организации всё необходимое, чтобы самостоятельно эксплуатировать и развивать систему.

Ваша организацияПравлениеСпонсорство проекта и решение по итогам каждого этапа
ZyntexiaОтветственный партнёрРуководит проектом от начала до конца и отчитывается перед руководством
Ваша организацияВладелец процессаОпределяет, что считается хорошим результатом в операционной работе
ZyntexiaРазработка агентов и приложенийПроектирует и создаёт систему внутри ваших процессов
Ваша организацияТехнологии и данныеСистемы, доступы и архитектура
ZyntexiaАрхитектура данных и платформаДанные, интеграция, облако и наблюдаемость
Ваша организацияРиски и комплаенсКритерии риска, защита данных и согласование
ZyntexiaУправление и безопасность ИИКлассификация рисков, механизмы контроля и прослеживаемость

Рис. 5. Типовая команда проекта: от 3 до 6 ведущих специалистов. У каждой роли есть свой визави в вашей организации.

Контакты

Ответ в течение 24 рабочих часов

Тридцать минут, чтобы понять, есть ли в этом смысл.

Разговор с ведущим консультантом, чтобы разобраться в вашей ситуации, определить, где ИИ может улучшить ваши показатели, и решить, есть ли смысл делать следующий шаг. Бесплатно и без обязательств.

Что будет дальше

6.1
В течение 24 рабочих часов
Ведущий консультант, а не менеджер по продажам, читает ваше сообщение и предлагает дату встречи.
6.2
Диагностика за 30 минут
Мы уточняем проблему, метрику, которая действительно важна, и минимальный объём, который стоит довести до промышленной эксплуатации. У вас сложится ясное мнение, даже если мы не станем работать вместе.
6.3
Предложение в течение недели
Объём работ, сроки и цена, зафиксированные письменно.

Предпочитаете электронную почту? Напишите нам на info@zyntexia.tech.

От стратегии до внедрения.Отвечаем за результат.

ИИ-инициативы редко проваливаются из-за модели. Они проваливаются на стыках.

Нет экономического обоснования

Вне рабочих процессов

Нет пригодных данных

Нет контроля рисков

Где ИИ создаёт ценность в нашем бизнесе и в какой последовательности?

Какие процессы можно доверить агентам, не теряя контроля?

Сколько это стоит, когда окупится и как мы это измерим?

Готовы ли наши данные, наши системы и наша информационная безопасность?

Четыре направления, одна система. Мы замыкаем контур от начала до конца.

2.1Стратегия и дорожная карта

2.2Агенты и автомати­зация

2.3Данные и инфра­структура

2.4Управление ИИ, безопасность и риски